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认知计算对将如何影响制造业？

近年来，物联网、大数据和人工智能等技术快速发展，并衍生出多个行业的智能化应用，例如自动驾驶、智能制造、智慧医疗、智能交通等。基于数据分析和认知计算的技术正在影响我们的生活和工作方式，为企业提供了新的竞争优势。

在制造业中，人们的工作方式开始改变，在信息化技术的支持下，雇主能够与工人、客户以及供应商进行紧密互动，使得制造过程更协调。工厂获得大量数据之后，通过人工智能的方法，例如计划、推理和学习，最终获得最好的决策见解。
目前主要的认识技术包括机器学习、计算机视觉和语言的认知等。语言认知能理解和生成人类语言，以便利用书面和口头方式加速与机器的交互。而机器学习可以从数据中学习而自动化诊断，无需精确编程。还有计算机视觉，可以从一系列图像中挖掘、评估和理解有用信息。
这些技术使得机器能够理解人类行为，并能接手人类工作的一部分。通过认知计算机提供的信息，制造商可以及时决定行动方案，最终实现最优的生产管理。
制造业的数字化未来趋势未来几年工业将走向数字化，而物联网是主要推动力之一，物联网设备将会激增，数量会超过100亿。而围绕着这些设备，如何创建数据分析，改善我们的业务和生活是至关重要的的事情。
由于传输大量数据，传统计算将难以跟上。处理如此大规模的数据，必需采用认知计算这样的技术，以便管理、评估和改进信息。认知计算是制造业向数字化转型的一部分，采用新技术可以分阶段完成，认知计算也适合这种形式。
未来工厂里对设备的管理是通过传感器连接和分析，从设备和生产线上获取各种各样的数据，并通过认知理解来改善劳动力和能源等资源分配，最终提高性能效率并减少不必要的停机时间。
认识计算将在未来制造业中起到关键作用，例如基于机器学习的机器人将会成来未来工厂关注的一个重点领域。工业机器人的销量已经证实了未来的方向，而智能机器人配备了传感器，易于编程，有人工智能技术的加持下，将变得更聪明，更具响应性和自主性。

认识计算带来深刻改变工厂希望能够快速响应市场的变化和客户的个性化需求，因此需要提高生产的自动化和灵活性，新一代智能机器人对于柔性化生产非常有利。不久的将来，随着机器人的功能升级，以及成本的进一步下降，智能机器人将会在小型工厂中广泛采用。多年来，人们一直在研究用计算机模拟人类大脑的工作方式，从过去的可编程系统到现在的认知系统，利用数据挖掘、模式识别和语言认识等自学习算法。认知计算也可以帮助实现灵活的自动化，例如通过自动检测可以预测和改善维护，防止意外停机。
先进的人工智能技术给制造业带来巨大的提升，利用机器视觉认知检测有缺陷的部件，在设备运送到市场之前进行处理，保证产品的良品率。无论是智能机器人、还是视觉检测，计算机系统的认知处理都是关键。
如果将超级计算机添加到制造设备中，它可以使用采集到设备中传感器的信息，并对电机或轴承故障等事项进行预测分析，利用机器学习算法更容易寻找系统性能和动作中的故障。

来源：计世网

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